El pasado 24 de junio se presentó en la 10th IFAC Conference on Manufacturing modelling, management and control, celebrada en Nantes (Francia) bajo el tópico New challenges for management and control in the Industry 4.0 era, el trabajo The Role of Industrial Resources in Reconfigurable Aerospace Production Systems: A Preliminary Literature Review, una colaboración científica entre M&M Group, Airbus y la Universidad de Sevilla (US).
En dicha investigación han participado el Dr. Fernando Mas, responsable del área de Tecnología e I+D de M&M y profesor de la US; Rebeca Arista y Manuel Oliva, de Airbus; y Domingo Morales-Palma y Carpóforo Vallellano, de la US. Fue Rebeca Arista la encargada de presentar este este trabajo, cuyo resumen compartimos a continuación:
Hoy en día, los productos aeroespaciales tienen que desarrollarse siguiendo los impulsos económicos y medioambientales. Los sistemas de producción aeroespacial deben adaptarse a productos novedosos que reutilicen los recursos industriales actuales para adaptarse a los nuevos escenarios. Los sistemas de producción reconfigurables (RPS) o los sistemas de fabricación reconfigurables (RMS) son la respuesta. Este artículo pretende realizar una revisión preliminar de la literatura para responder a la siguiente pregunta de investigación: ¿Cuál es la aplicación actual de los sistemas de fabricación reconfigurables en la industria aeroespacial? Esta revisión bibliográfica preliminar se centra en el papel de los recursos industriales en el diseño de los RMS en la fase conceptual y en la aplicación o aplicabilidad de los RMS en la industria aeroespacial. El objetivo de este documento es proporcionar a la comunidad investigadora una revisión preliminar de las tendencias de investigación en el campo de los recursos industriales y los sistemas RMS en el sector aeroespacial.
Nuevos retos para la gestión y el control en la era de la Industria 4.0
El objetivo de este encuentro es reunir a investigadores y profesionales para presentar y debatir temas emergentes en la teoría moderna de ayuda a la decisión, el modelado de la fabricación, la gestión y el control. IFAC MIM’2022 se ha centrado en particular en los métodos más innovadores propuestos en los últimos años en el contexto de las aplicaciones de la inteligencia artificial en la industria, teniendo en cuenta el papel de las nuevas tecnologías (por ejemplo, blockchains, IoT, edge computing) y los dominios científicos emergentes (por ejemplo, big data, analytics, risk management) en la gestión y control de la producción. Además, se han tomado en cuenta muchos otros temas relacionados, por ejemplo, la producción centrada en el ser humano, la optimización bajo restricciones específicas de la fuerza de trabajo y la ética en los modelos de ayuda a la decisión, los problemas de interacción hombre-máquina, los enfoques de diseño generativo, etc. y su lugar en las nuevas herramientas de ayuda a la decisión en la industria.
Cabe destacar que en esta edición se han presentado este año mas de 500 artículos científicos y han participado, presencial y virtualmente, mas de 850 asistentes.
